POWERED BY OPENAI
GPT Image 2 AI Image Generator
gpt-image-2 · ChatGPT Images 2.0
OpenAI's flagship image generation & editing model. Not just pretty pictures — structured commercial images with accurate text, editable workflows, and API control. If you're coming from DALL·E 3, this is the upgrade path.
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No credit card required · Free credits to start
Latest works
這是我的意大利靈提小狗，公狗4歲6個月，4.5公斤，請對應人類年齡及體重生成對應的人物照片
麻煩你幫我描繪上中蛋糕，同埋比一個美麗嘅背景
請生成一張柴犬穿着廚師服裝在一間關於雞胸肉的餐廳工作，需要展示餐廳餐牌及內部環境
這是我的貓，公貓1歲，4.2公斤，請對應人類年齡及體重生成對應的人物（華人）照片
樹上一對情侶 樹下一個男人
請幫我把這張照片轉成影片風格：溫暖療癒、韓系房間、可愛迷你分身風一位年輕女生坐在木質書桌前，房間擺滿書本與小物，暖色燈光柔和。她手托著臉微笑，周圍出現多個迷你Q版分身在活動。鏡頭：中近景，平視景深：淺景深（人物清晰，背景柔化）光線：暖色柔光，米色與奶油色調氛圍：夢幻、可愛、放鬆動作：- 女生輕輕左右擺動身體- 頭上的迷你分身跳起揮手- 桌上小人走動並留下微光粒子- 肩膀上的小人旋轉揮手- 女生看向小人微笑音效：輕柔 lo-fi 音樂 + 環境聲
全家福 兩個大人 兩個小孩 兩個嬰兒
：
頭頂（離）： 對應心臟、眼睛與小腸。
會陰（坎）： 對應腎臟、膀胱、生殖系統與耳部。
左手（震）： 對應肝、膽及全身神經系統。
右手（兌）： 對應肺部、大腸、口腔與皮膚。
右肩（乾）： 對應頭部骨骼及右側整體氣場。
左髖（坤）： 對應脾胃、肌肉及左側整體承載力。
左膝（艮）： 對應胃部及左側關節與背部。
右膝（巽）： 對應膽、肝及右側關節與筋脈。
中心（五黃）： 統括脾胃與心包，影響全身氣機的樞紐。 以上對應表格內容請用一個人體的圖形將之標住在人體部位邊上
用這人臉產出在賽車場合工作性感車模多張不同角度工作照
複製以下文字，以文鼎行楷書法字體，背影用宣紙風格，生成古文宣傳頁
《懺悔三昧》
無論是過去，現在，或是未來。因身，口，意的造作，被我傷害過的(因緣)眾生。或因身，口，意的造作，所招感的諸多不順和苦難。
不管是身體上的，還是精神上的。我都願意接受(業果法則)。並慚愧的懺悔。
因為無明，因未聞四種真諦，無量劫來，我們彼此傷害，冤冤相報，枉受諸苦于六道中，無有出期。我們都希望解脫。
願一切被我傷害過的眾生，無精神的痛苦，無身體的痛苦，願你們保持快樂。
願一切與我有因緣的鬼道，非人眾生，得聞佛法，投生善道，趨向解脫。
願一切與我有因緣的人或非人眾生，分享我善業的功德。
請幫我把這張圖片生成到手機畫面上
並且有人拿著手機遊玩
男性，身高168cm，穿著黑色長袖，衣長為65cm，下身穿牛仔褲。
版面溫馨舒服
9位媽媽環繞著小baby的構圖
小baby戴迪士尼公主皇冠，穿白色寶寶小禮服
10位人物大小一致，五官臉孔不失真不美化
「母親節快樂」的英文藝術字體
版面有層次立體感
- 請根據我上傳的人像照片，製作一張高質感個人髮型分析圖卡
- 保留主角原本五官、臉型與真實特徵，透過左右或並排對比方式，展示不同髮型套用在主角身上的效果，清楚區分「最適合」、「普通」與「不建議」髮型，讓人一眼看出哪些髮型最修飾臉型、提升氣質與整體顏值
- 可比較長髮、短髮、瀏海、捲髮、直髮、層次剪裁、綁髮造型等。版面設計需乾淨時尚、像專業造型顧問報告，整體以視覺呈現為主，只使用簡短標籤，不要加入長段文字
- 高解析度，資訊清楚，適合社群分享
男性，身高168cm，穿著黑色長袖，衣長為69cm，下身穿藍色牛仔褲。
跟圖片紅色形狀，做一個戶外招牌架，底企身入邊係圓通外面係包鋁板一件長方形，頂就係拋出街外招牌架，請幫我生成一個靚仔嘅招牌架，招牌內容係车廣告
愛的吸引力：被他的內在美所吸引，意識到對方的好
卡通版太平洋鸚鵡兩隻，—隻青綠色，另—隻tiffany blue
工作人員（基層職員）
一位微笑的政府辦公室工作人員半身卡通圖，穿著整齊的淺藍色襯衫與識別證，背景有電腦螢幕，風格簡約、線條柔和、色彩明亮，適合用於正式簡報，無誇張表情，正面視角，扁平插畫風格
工作人員（基層職員）
性別：中性設計（可選男或女，建議中性化以利通用）
服裝：整齊的淺藍色或灰色襯衫，配戴公司識別證
表情：親切微笑，眼神專注，展現積極與可靠感
動作：手持文件夾或筆記板，背景可加簡單辦公桌或電腦
風格：圓潤線條，色彩明亮但不誇張，傳達踏實、勤奮形象
底圖淡粉底色，圖片風格，甜美夢幻風，妮妮是個少女心、無心機的傻大姐，平時工作忙碌，積極認真、微工作狂，下班後唱歌、滑手機、看影片舒壓，休假有時太累在家耍廢、有時跟朋友、家人去聚餐逛逛，也是個愛漂亮的女生，愛哭、愛笑，每天就是工作下班，平順、健康過一生
用這一句句子「一句保到你逢考必過，和無論初中高中大學，小學都一樣」有關高三謝師宴的對聯句子
Should You Use GPT Image 2?
Best For ✅
- Text-heavy posters
- UI mockups
- Product shots
- Infographics
- Image-to-image editing
- Up to 16 reference images
Not Ideal For ⚠️
- Pixel-perfect layouts
- Multi-round character consistency
- API transparent background
- Pure aesthetic hero shots
Consider Instead 🔄
- Midjourney v7 — aesthetics
- FLUX 1.1 Pro — cheap & fast
- Ideogram 3 — typography/logo
- DALL·E 3 — legacy only
Key Parameters & Pricing
Resolution
Up to 3840px edge. 16px multiples. Max 3:1 ratio. Common: 1024², 2048², 4K.
Quality
low (draft) · medium · high · auto. >2560×1440 = experimental.
Output
PNG (default), JPEG (faster), WebP. Compression 0-100. N=1-10.
⚠️ No style param
vivid/natural is DALL·E 3 only. Style control via prompt + reference images.
Cost Per Image (1024×1024)
| Quality | OpenAI API | imagev2.me |
|---|---|---|
Low (draft) |
~$0.006 | 6 credits |
Medium |
~$0.053 | 6 credits |
High |
~$0.211 | 6 credits |
Official token rates: text input $5/M, image input $8/M, image output $30/M. Batch API = 50% off.
GPT Image 2 vs DALL·E 3
| GPT Image 2 | DALL·E 3 | |
|---|---|---|
| Status | Current flagship | Previous gen (sunset planned) |
| Resolution | Any size up to 4K | 3 fixed presets |
| Batch (n) | 1–10 | 1 only |
| Editing | Ref images + mask | Generation only |
| Text render | Strong (multilingual) | Basic |
| Style param | None (use prompt) | vivid / natural |
Bottom line: DALL·E 3 is legacy. For new projects, start with GPT Image 2. For pure aesthetics, try Midjourney v7. For budget bulk, try FLUX 1.1 Pro. For brand typography, compare with Ideogram 3.
Frequently Asked Questions
What resolutions does GPT Image 2 support?
Any size where max edge ≤3840px, each side is a multiple of 16px, aspect ratio ≤3:1, and total pixels between 655K–8.3M. Common presets: 1024×1024, 1536×1024, 2048×2048, 3840×2160. Resolutions above 2560×1440 are experimental.
Does GPT Image 2 support transparent backgrounds?
No. The API has a
background parameter, but OpenAI's docs confirm gpt-image-2 does not support background:"transparent". If you see tools offering this, they're doing post-processing — not a native model feature.
Can it render Chinese / non-Latin text accurately?
GPT Image 2 significantly improved dense text and multilingual rendering. Community feedback on Chinese/Japanese/Korean is positive. However, OpenAI hasn't published per-language accuracy benchmarks, so expect occasional errors on complex CJK compositions.
Why does my image look different after the 3rd edit?
Character and style drift during iterative edits is a known limitation listed by OpenAI. The model is much better than DALL·E 3, but not yet at "brand-asset production" stability. Tip: pin critical elements in your prompt ("keep face, pose, and outfit unchanged").
How much does one image cost?
OpenAI API at 1024×1024: ~$0.006 (low), ~$0.053 (medium), ~$0.211 (high). On imagev2.me: 6 credits for text-to-image, 8 for image-to-image. Start free, no credit card needed.
Ready to try GPT Image 2?
Type your prompt in the panel on the left. No setup needed.
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