IMPULSADO POR OPENAI
GPT Image
2
El modelo insignia de generación y edición de imágenes de OpenAI. No solo imágenes bonitas: imágenes comerciales estructuradas con texto preciso, flujos de trabajo editables y API control. Si vienes de DALL·E 3, esta es la ruta de actualización.
G
gpt-image-2 locked
No se requiere tarjeta de crédito · Créditos gratis para comenzar
engine
gpt-image-2
vendor
OpenAI
cost
2 créditos
sweet spot
texto en imagen
// qué es
PLACARD · N° 01
¿Qué es GPT Image 2?
GPT Image 2 es el modelo insignia de generación y edición de imágenes de OpenAI. Es la primera opción correcta cuando el resultado necesita texto legible, instrucciones composicionales largas, precisión tipo producto o tipografía multilingüe dentro de la imagen.
En imagev2.me esta página fija el editor a gpt-image-2-text-to-image, por lo que cada barra de prompts enruta directamente al flujo de trabajo de GPT Image 2. Puedes inspeccionar renders públicos, compararlo con motores hermanos y luego generar sin llevar parámetros por una cadena de consulta.
// últimos renders
PLACARD · N° 02
Últimos trabajos
Renders públicos reales de GPT Image 2 de la galería, útiles para la estructura de prompts y expectativas de resultados.
// capacidades
PLACARD · N° 03
Capacidades clave de GPT Image 2
Seis fortalezas que hacen de GPT Image 2 la opción segura por defecto para trabajo comercial de texto a imagen.
CAPACIDAD 01
Tipografía legible
Cita un titular, cartel, etiqueta o elemento de menú literal y el motor tiene muchas más probabilidades de renderizar los caracteres exactos.
CAPACIDAD 02
Obediencia a prompts largos
La disposición de escena, lenguaje de cámara, iluminación y texto pueden estar en un párrafo sin que la segunda mitad sea ignorada.
CAPACIDAD 03
Salida multilingüe
Úsalo para diseños CJK, árabe, hebreo, latín y escritura mixta cuando la claridad del texto importa.
CAPACIDAD 04
Composiciones comerciales
Pósters, fotos de producto, mockups de UI, infografías y conceptos de empaque se mantienen estructurados en lugar de puramente estéticos.
CAPACIDAD 05
Ruta imagen a imagen
El modelo de edición hermano te permite llevar el mismo concepto a flujos de trabajo con imagen de referencia cuando un lienzo en blanco no es suficiente.
CAPACIDAD 06
Dirección artística neutral
Sigue tu estilo solicitado en lugar de imponer un look distintivo único, lo que facilita el control en trabajo para clientes.
// cómo usar
PLACARD · N° 04
Cómo usar GPT Image 2 en 3 pasos
La página ya está fijada al modelo; solo necesitas un prompt y una relación de aspecto.
01
Describe el entregable
Escribe el sujeto, formato, estilo y cualquier texto exacto que necesites. Pon las palabras literales entre comillas.
02
Mantén el motor fijo
La barra de prompts envía provider_model=gpt-image-2-text-to-image para que el estudio abra en GPT Image 2.
03
Genera, luego refina
Usa el primer render como dirección. Si la tipografía o el diseño necesitan un cambio localizado, pasa al flujo de edición.
// casos de uso
PLACARD · N° 05
6 mejores casos de uso para GPT Image 2
Úsalo cuando la imagen se juzga por el seguimiento de instrucciones, no solo por la vibra.
Pósters de eventos
Titulares, fechas, lugares y jerarquía visual se pueden integrar en la imagen.
Mockups de empaque
Crea conceptos de producto donde etiquetas, nombres de sabor y advertencias deben permanecer legibles.
Diagramas educativos
Genera ilustraciones etiquetadas para ciencia, onboarding y contenido explicativo.
Conceptos de UI y apps
Diseña pantallas de aplicaciones, widgets y escenas de panel con texto de interfaz legible.
Banners editoriales
Crea imágenes hero que combinen dirección fotográfica con tipografía estilo cita destacada.
Campañas multilingües
Prueba creativos localizados para mercados donde los modelos de imagen solo en latín fallan.
// vs DALL-E 3
PLACARD · N° 06
GPT Image 2 frente a DALL·E 3
El flujo antiguo de DALL-E es simple, pero GPT Image 2 es la opción de producción más potente para texto, edición y control de resolución.
Conclusión: DALL·E 3 es heredado. Para proyectos nuevos, comience con GPT Image 2. Por pura estética, pruebe Midjourney v7. Para presupuestos masivos, pruebe FLUX 1.1 Pro. Para la tipografía de marca, compárese con Ideogram 3.
// vs Nano Banana
PLACARD · N° 07
GPT Image 2 vs Nano Banana
Nano Banana es más rápido y más barato para borradores; GPT Image 2 gana cuando el texto o las instrucciones densas importan.
// vs Midjourney
PLACARD · N° 08
GPT Image 2 vs Midjourney
Midjourney tiene una firma estética fuerte. GPT Image 2 es mejor cuando el brief es específico y comercial.
// guía de decisión
PLACARD · N° 09
¿Debería utilizar GPT Image 2?
Mejor para
- Pósters con mucho texto
- maquetas de interfaz de usuario
- Fotos de productos
- Infografías
- Edición de imagen a imagen
- Hasta 16 imágenes de referencia
No es ideal para
- Diseños perfectos en píxeles
- Consistencia de personajes en varias rondas
- API fondo transparente
- Tomas de héroes puramente estéticos.
Considere en su lugar
- Midjourney v7 - estética
- FLUX 1.1 Pro - barato y rápido
- Ideogram 3 - tipografía/logotipo
- DALL·E 3 — solo heredado
// parámetros y precios
PLACARD · N° 10
Parámetros clave y precios
Tasas de token oficiales: entrada de texto $5/M, entrada de imagen $8/M, salida de imagen $30/M. Lote API = 50% de descuento.
// acceso api
PLACARD · N° 11
Acceso a la API de GPT Image 2
El estudio web y la API usan el mismo model id. Mantén provider_model explícito para que los trabajos sean reproducibles.
GenerationsService.submit(
account: current_account,
params: {
provider_model: "gpt-image-2-text-to-image",
mode: "text_to_image",
prompt: "A poster reading \"OPEN LATE\" in red neon",
aspect_ratio: "1:1",
resolution: "2048x2048"
}
)
// cinta de creadores
PLACARD · N° 12
Cinta de creadores: prompts recientes de GPT Image 2
// en números
PLACARD · N° 13
GPT Image 2 en números
2
créditos por render estándar
2048
px objetivo HD
16
imágenes de referencia en flujo de edición
1
motor fijo en esta página
// preguntas frecuentes
PLACARD · N° 14
Preguntas frecuentes
Q01
¿Qué resoluciones admite GPT Image 2?
Cualquier tamaño con borde máximo ≤3840px, cada lado es un múltiplo de 16px, relación de aspecto ≤3:1 y píxeles totales entre 655K–8.3M. Preajustes comunes: 1024×1024, 1536×1024, 2048×2048, 3840×2160. Las resoluciones superiores a 2560×1440 son experimentales.
Q02
¿GPT Image 2 admite fondos transparentes?
No. El API tiene un parámetro background, pero los documentos de OpenAI confirman que gpt-image-2 no admite background:"transparent". Si ve herramientas que ofrecen esto, es que están realizando un posprocesamiento, no una característica del modelo nativo.
Q03
¿Puede reproducir texto chino/no latino con precisión?
GPT Image 2 mejoró significativamente el texto denso y la representación multilingüe. Los comentarios de la comunidad sobre chino, japonés y coreano son positivos. Sin embargo, OpenAI no ha publicado puntos de referencia de precisión por idioma, por lo que se esperan errores ocasionales en composiciones complejas de CJK.
Q04
¿Por qué mi imagen se ve diferente después de la tercera edición?
La desviación de caracteres y estilos durante las ediciones iterativas es una limitación conocida enumerada por OpenAI. El modelo es mucho mejor que DALL·E 3, pero aún no alcanza la estabilidad de "producción de activos de marca". Consejo: fije los elementos críticos en su mensaje ("mantenga la cara, la pose y la vestimenta sin cambios").
Q05
¿Cuánto cuesta una imagen?
OpenAI API en 1024×1024: ~$0.006 (bajo), ~$0.053 (medio), ~$0.211 (alto). En imagev2.me: 6 créditos para texto a imagen y 8 para imagen a imagen. Empieza gratis, sin tarjeta de crédito.
// prueba también
PLACARD · N° 15
Prueba también otros motores
Cambia cuando la tarea sea velocidad, pulido 4K o el modelo de razonamiento más reciente de la familia Banana.
