מופעל על ידי OPENAI
GPT Image
2
מודל הדגל של יצירת תמונות ועריכה של OpenAI. לא רק תמונות יפות - תמונות מסחריות מובנות עם טקסט מדויק, זרימות עבודה הניתנות לעריכה וAPI שליטה. אם אתה מגיע מDALL·E 3, זה נתיב השדרוג.
G
gpt-image-2 נעול
אין צורך בכרטיס אשראי · זיכויים חינם להתחלה
engine
gpt-image-2
vendor
OpenAI
cost
2 קרדיטים
sweet spot
טקסט בתמונה
// מה זה
PLACARD · N° 01
מהו GPT Image 2?
GPT Image 2 הוא מודל היצירה והעריכה המוביל של OpenAI. זו הבחירה הראשונה הנכונה כשהפלט צריך טקסט קריא, הוראות קומפוזיציה ארוכות, דיוק דמוי מוצר או טיפוגרפיה רב-לשונית בתוך התמונה.
ב-imagev2.me דף זה נועל את העורך על gpt-image-2-text-to-image, כך שכל פרומפט מסרגל הפרומפט מנותב ישירות לתהליך העבודה של GPT Image 2. תוכלו לבחון רנדרים ציבוריים, להשוות עם מנועים אחים, ואז ליצור מבלי לגרור פרמטרים דרך מחרוזת שאילתה.
// רנדרים אחרונים
PLACARD · N° 02
עבודות אחרונות
רנדרים ציבוריים אמיתיים של GPT Image 2 מהגלריה, שימושיים למבנה פרומפט וציפיות פלט.
// יכולות
PLACARD · N° 03
יכולות מפתח של GPT Image 2
שש חוזקות שהופכות את GPT Image 2 לבחירת ברירת המחדל הבטוחה לעבודת טקסט-לתמונה מסחרית.
יכולת 01
טיפוגרפיה קריאה
צטטו כותרת, שלט, תווית או פריט תפריט מילולי והמנוע ירנדר את התווים המדויקים בסבירות גבוהה יותר.
יכולת 02
ציות לפרומפט ארוך
פריסת סצנה, שפת מצלמה, תאורה וטקסט יכולים לחיות בפסקה אחת מבלי שהחצי האחורי יתעלם.
יכולת 03
פלט רב-לשוני
השתמשו בו לפריסות CJK, ערבית, עברית, לטינית ומעורבות כתב כשבהירות הטקסט חשובה.
יכולת 04
קומפוזיציות מסחריות
פוסטרים, צילומי מוצר, מוקאפי UI, אינפוגרפיקות ומושגי אריזה נשארים מובנים ולא רק אסתטיים.
יכולת 05
מסלול תמונה-לתמונה
מודל העריכה האחי מאפשר להעביר את אותו קונספט לתהליכי עבודה עם תמונת הפניה כשקנבס ריק לא מספיק.
יכולת 06
כיוון אמנותי ניטרלי
הוא עוקב אחרי הסגנון שביקשתם במקום לכפות מראה חתימתי אחד, מה שמקל על שליטה בעבודות לקוח.
// כיצד להשתמש
PLACARD · N° 04
כיצד להשתמש ב-GPT Image 2 ב-3 צעדים
הדף כבר נעול על המודל; אתם צריכים רק פרומפט ויחס תמונה.
01
תארו את התוצר
כתבו את הנושא, הפורמט, הסגנון וכל טקסט מדויק שאתם צריכים. שימו מילים מילוליות במרכאות.
02
שמרו על המנוע נעול
סרגל הפרומפט שולח provider_model=gpt-image-2-text-to-image כך שהסטודיו נפתח על GPT Image 2.
03
צרו, ואז שפרו
השתמשו ברנדר הראשון ככיוון. אם הטיפוגרפיה או הפריסה צריכות שינוי מקומי, עברו לזרימת העריכה.
// שימושים
PLACARD · N° 05
6 שימושים מומלצים ל-GPT Image 2
השתמשו בו בכל פעם שהתמונה נשפטת על ציות להוראות, לא רק על אווירה.
פוסטרים לאירועים
כותרות, תאריכים, מקומות והיררכיה חזותית יכולים להיטמע בתמונה.
מוקאפי אריזה
צרו קונספטים של מוצרים שבהם תוויות, שמות טעמים ואזהרות צריכים להישאר קריאים.
דיאגרמות חינוכיות
צרו איורים מתויגים למדע, אונבורדינג ותוכן הסבר.
קונספטים של UI ואפליקציות
שרטטו מסכי אפליקציה, ווידג'טים וסצנות דשבורד עם טקסט ממשק קריא.
באנרים עריכתיים
צרו תמונות גיבור שמשלבות כיוון צילומי עם טיפוגרפיה בסגנון ציטוט.
קמפיינים רב-לשוניים
בדקו קריאייטיב מותאם מקומית לשווקים שבהם מודלים של תמונות בלטינית בלבד נכשלים.
// מול DALL-E 3
PLACARD · N° 06
GPT Image 2 לעומת DALL·E 3
תהליך DALL-E הישן פשוט, אבל GPT Image 2 הוא הבחירה החזקה יותר לפרודקשן עבור טקסט, עריכה ושליטה ברזולוציה.
שורה תחתונה: DALL·E 3 הוא מדור קודם. לפרויקטים חדשים, התחל עם GPT Image 2. לאסתטיקה טהורה, נסה את Midjourney v7. לתקציב בכמות גדולה, נסה את FLUX 1.1 Pro. לטיפוגרפיה של המותג, השווה עם Ideogram 3.
// מול Nano Banana
PLACARD · N° 07
GPT Image 2 מול Nano Banana
Nano Banana מהיר וזול יותר לטיוטות; GPT Image 2 מנצח כשהטקסט או הוראות צפופות חשובים.
// מול Midjourney
PLACARD · N° 08
GPT Image 2 מול Midjourney
ל-Midjourney יש חתימה אסתטית חזקה. GPT Image 2 עדיף כשהבריף ספציפי ומסחרי.
// מדריך החלטות
PLACARD · N° 09
האם עליך להשתמש ב-GPT Image 2?
הטוב ביותר עבור
- פוסטרים עתירי טקסט
- מוקאפים של ממשק משתמש
- צילומי מוצר
- אינפוגרפיקה
- עריכת תמונה לתמונה
- עד 16 תמונות התייחסות
לא אידיאלי עבור
- פריסות מושלמות לפיקסלים
- עקביות אופי רב-עגול
- API רקע שקוף
- צילומי גיבור אסתטיים טהורים
שקול במקום זאת
- Midjourney v7 - אסתטיקה
- FLUX 1.1 Pro - זול ומהיר
- Ideogram 3 — טיפוגרפיה/לוגו
- DALL·E 3 - מדור קודם בלבד
// פרמטרים ותמחור
PLACARD · N° 10
פרמטרים ותמחור מפתח
שיעורי אסימונים רשמיים: קלט טקסט $5/M, קלט תמונה $8/M, פלט תמונה $30/M. אצווה API = 50% הנחה.
// גישה ל-API
PLACARD · N° 11
גישה ל-API של GPT Image 2
הסטודיו באינטרנט וה-API משתמשים באותו מזהה מודל. שמרו על provider_model מפורש כדי שהמשימות יישארו ניתנות לשחזור.
GenerationsService.submit(
account: current_account,
params: {
provider_model: "gpt-image-2-text-to-image",
mode: "text_to_image",
prompt: "A poster reading \"OPEN LATE\" in red neon",
aspect_ratio: "1:1",
resolution: "2048x2048"
}
)
// רצועת יוצרים
PLACARD · N° 12
רצועת יוצרים: פרומפטים אחרונים של GPT Image 2
// במספרים
PLACARD · N° 13
GPT Image 2 במספרים
2
קרדיטים לרנדר סטנדרטי
2048
px יעד HD
16
תמונות הפניה בזרימת עריכה
1
מנוע נעול בדף הזה
// שאלות נפוצות
PLACARD · N° 14
שאלות נפוצות
Q01
באילו רזולוציות תומך GPT Image 2?
כל גודל שבו קצה מקסימלי ≤3840px, כל צד הוא כפולה של 16px, יחס רוחב-גובה ≤3:1, וסך הכל פיקסלים בין 655K-8.3M. הגדרות קבועות מראש נפוצות: 1024×1024, 1536×1024, 2048×2048, 3840×2160. רזולוציות מעל 2560×1440 הן ניסיוניות.
Q02
האם GPT Image 2 תומך ברקע שקוף?
לא. ל-API יש פרמטר background, אבל המסמכים של OpenAI מאשרים שgpt-image-2 לא תומך בbackground:"transparent". אם אתה רואה כלים שמציעים זאת, הם עושים עיבוד לאחר - לא תכונה מקורית של מודל.
Q03
האם הוא יכול להציג טקסט סינית/לא לטינית בצורה מדויקת?
GPT Image 2 שיפר משמעותית טקסט צפוף ועיבוד רב לשוני. המשוב מהקהילה על סינית/יפנית/קוריאנית הוא חיובי. עם זאת, OpenAI לא פרסם מדדי דיוק לכל שפה, אז צפו לשגיאות מדי פעם בקומפוזיציות מורכבות של CJK.
Q04
מדוע התמונה שלי נראית אחרת לאחר העריכה השלישית?
סחיפה של תווים וסגנון במהלך עריכות איטרטיביות היא מגבלה ידועה הרשומה על ידי OpenAI. הדגם טוב בהרבה מDALL·E 3, אך עדיין לא ביציבות "ייצור נכסי מותג". טיפ: הצמד אלמנטים קריטיים בהנחיה שלך ("לשמור על הפנים, התנוחה והתלבושת ללא שינוי").
Q05
כמה עולה תמונה אחת?
OpenAI API ב-1024×1024: ~$0.006 (נמוך), ~$0.053 (בינוני), ~$0.211 (גבוה). ב-imagev2.me: 6 קרדיטים לטקסט לתמונה ו-8 לתמונה לתמונה. מתחילים בחינם, בלי כרטיס אשראי.
// נסו גם
PLACARD · N° 15
נסו גם מנועים אחרים
החליפו כשהמשימה היא מהירות, ליטוש 4K, או מודל ההסקה החדש ביותר ממשפחת Banana.
