ANGETRIEBEN VON OPENAI
GPT Image
2
Das Flaggschiffmodell von OpenAI zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Nicht nur schöne Bilder – strukturierte kommerzielle Bilder mit präzisem Text, bearbeitbaren Arbeitsabläufen und API Kontrolle. Wenn Sie von DALL·E 3 kommen, ist dies der Upgrade-Pfad.
G
gpt-image-2 gesperrt
Keine Kreditkarte erforderlich · Kostenlose Guthaben zum Starten
Engine
gpt-image-2
Anbieter
OpenAI
Kosten
2 Credits
Stärke
Text im Bild
// Was es ist
PLACARD · N° 01
Was ist GPT Image 2?
GPT Image 2 ist OpenAIs Flaggschiff-Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es ist die richtige erste Wahl, wenn die Ausgabe lesbaren Text, lange kompositorische Anweisungen, produktähnliche Präzision oder mehrsprachige Typografie im Bild erfordert.
Auf imagev2.me sperrt diese Seite den Editor auf gpt-image-2-text-to-image, sodass jede Prompt-Leiste direkt in den GPT Image 2 Workflow führt. Sie können öffentliche Renderings inspizieren, mit Schwester-Engines vergleichen und dann generieren, ohne Parameter über Query-Strings mitzuführen.
// Neueste Renderings
PLACARD · N° 02
Neueste Werke
Echte öffentliche GPT Image 2 Renderings aus der Galerie – nützlich für Prompt-Struktur und Ergebniserwartungen.
// Fähigkeiten
PLACARD · N° 03
GPT Image 2 Kernfähigkeiten
Sechs Stärken, die GPT Image 2 zur sicheren Standardwahl für kommerzielle Text-zu-Bild-Arbeit machen.
FÄHIGKEIT 01
Lesbare Typografie
Geben Sie eine konkrete Überschrift, ein Schild, Etikett oder Menüelement an – die Engine rendert die exakten Zeichen deutlich zuverlässiger.
FÄHIGKEIT 02
Lange Prompt-Befolgung
Szenenlayout, Kamerasprache, Beleuchtung und Textvorgaben können in einem Absatz stehen, ohne dass die zweite Hälfte ignoriert wird.
FÄHIGKEIT 03
Mehrsprachige Ausgabe
Verwenden Sie es für CJK, Arabisch, Hebräisch, Latein und gemischtsprachige Layouts, wenn Textklarheit wichtig ist.
FÄHIGKEIT 04
Kommerzielle Kompositionen
Poster, Produktfotos, UI-Mockups, Infografiken und Verpackungskonzepte bleiben strukturiert statt rein ästhetisch.
FÄHIGKEIT 05
Bild-zu-Bild-Pfad
Das Schwestermodell für Bearbeitung ermöglicht Referenzbild-Workflows, wenn eine leere Leinwand nicht ausreicht.
FÄHIGKEIT 06
Neutrale Art Direction
Es folgt Ihrem gewünschten Stil, statt einen einzelnen Signatur-Look aufzuzwingen – das erleichtert die Kontrolle bei Kundenaufträgen.
// Anleitung
PLACARD · N° 04
GPT Image 2 in 3 Schritten nutzen
Die Seite ist bereits auf das Modell festgelegt; Sie brauchen nur einen Prompt und ein Seitenverhältnis.
01
Ergebnis beschreiben
Beschreiben Sie Motiv, Format, Stil und gewünschten Text. Setzen Sie wörtliche Angaben in Anführungszeichen.
02
Engine beibehalten
Die Prompt-Leiste sendet provider_model=gpt-image-2-text-to-image, sodass das Studio auf GPT Image 2 öffnet.
03
Generieren und verfeinern
Nutzen Sie das erste Rendering als Richtung. Wenn Typografie oder Layout eine lokale Änderung brauchen, wechseln Sie in den Bearbeitungsmodus.
// Anwendungsfälle
PLACARD · N° 05
6 beste Anwendungsfälle für GPT Image 2
Verwenden Sie es immer dann, wenn das Bild an der Befolgung von Anweisungen gemessen wird, nicht nur an der Ästhetik.
Veranstaltungsposter
Überschriften, Daten, Veranstaltungsorte und visuelle Hierarchie können direkt ins Bild eingebaut werden.
Verpackungs-Mockups
Erstellen Sie Produktkonzepte, bei denen Etiketten, Produktnamen und Warnhinweise lesbar bleiben müssen.
Lehr-Diagramme
Generieren Sie beschriftete Illustrationen für Wissenschaft, Onboarding und Erklärungsinhalte.
UI- und App-Konzepte
Entwerfen Sie App-Bildschirme, Widgets und Dashboard-Szenen mit lesbarem Interface-Text.
Redaktionelle Banner
Erstellen Sie Hero-Bilder, die fotografische Richtung mit Zitat-Typografie kombinieren.
Mehrsprachige Kampagnen
Testen Sie lokalisierte Kreativmaterialien für Märkte, in denen rein lateinische Bildmodelle versagen.
// vs DALL-E 3
PLACARD · N° 06
GPT Image 2 vs. DALL·E 3
Der alte DALL-E-Workflow ist einfach, aber GPT Image 2 ist die stärkere Produktionswahl für Text, Bearbeitung und Auflösungskontrolle.
Fazit: DALL·E 3 ist ein Vermächtnis. Beginnen Sie bei neuen Projekten mit GPT Image 2. Für pure Ästhetik probieren Sie Midjourney v7. Versuchen Sie es für Budget-Bulk mit FLUX 1.1 Pro. Vergleichen Sie für Markentypografie mit Ideogram 3.
// vs Nano Banana
PLACARD · N° 07
GPT Image 2 vs Nano Banana
Nano Banana ist schneller und günstiger für Entwürfe; GPT Image 2 gewinnt, wenn Text oder dichte Anweisungen wichtig sind.
// vs Midjourney
PLACARD · N° 08
GPT Image 2 vs Midjourney
Midjourney hat eine starke ästhetische Handschrift. GPT Image 2 ist besser, wenn das Briefing spezifisch und kommerziell ist.
// Entscheidungshilfe
PLACARD · N° 09
Sollten Sie GPT Image 2 verwenden?
Am besten für
- Textlastige Plakate
- UI-Modelle
- Produktaufnahmen
- Infografiken
- Bild-zu-Bild-Bearbeitung
- Bis zu 16 Referenzbilder
Nicht ideal für
- Pixelgenaue Layouts
- Charakterkonsistenz in mehreren Runden
- API transparenter Hintergrund
- Rein ästhetische Heldenaufnahmen
Erwägen Sie stattdessen
- Midjourney v7 – Ästhetik
- FLUX 1.1 Pro – günstig und schnell
- Ideogram 3 – Typografie/Logo
- DALL·E 3 – nur Legacy
// Parameter & Preise
PLACARD · N° 10
Schlüsselparameter und Preise
Offizielle Token-Preise: Texteingabe $5/M, Bildeingabe $8/M, Bildausgabe $30/M. Charge API = 50% Rabatt.
// API-Zugang
PLACARD · N° 11
GPT Image 2 API-Zugang
Web-Studio und API verwenden dieselbe Modell-ID. Halten Sie provider_model explizit, damit Jobs reproduzierbar bleiben.
GenerationsService.submit(
account: current_account,
params: {
provider_model: "gpt-image-2-text-to-image",
mode: "text_to_image",
prompt: "A poster reading \"OPEN LATE\" in red neon",
aspect_ratio: "1:1",
resolution: "2048x2048"
}
)
// Creator-Band
PLACARD · N° 12
Creator-Band: aktuelle GPT Image 2 Prompts
// In Zahlen
PLACARD · N° 13
GPT Image 2 in Zahlen
2
Credits pro Standard-Rendering
2048
px HD-Ziel
16
Referenzbilder im Bearbeitungsmodus
1
Festgelegte Engine auf dieser Seite
// FAQ
PLACARD · N° 14
Häufig gestellte Fragen
Q01
Welche Auflösungen unterstützt GPT Image 2?
Jede Größe mit maximaler Kante ≤3840px, jeder Seite ein Vielfaches von 16px, Seitenverhältnis ≤3:1 und Gesamtpixeln zwischen 655K und 8,3M. Gemeinsame Voreinstellungen: 1024×1024, 1536×1024, 2048×2048, 3840×2160. Auflösungen über 2560×1440 sind experimentell.
Q02
Unterstützt GPT Image 2 transparente Hintergründe?
Nein. Der API hat einen background-Parameter, aber die Dokumente von OpenAI bestätigen, dass gpt-image-2 nicht background:"transparent" unterstützt. Wenn Sie Tools sehen, die dies anbieten, führen sie eine Nachbearbeitung durch – keine native Modellfunktion.
Q03
Kann es chinesischen/nicht-lateinischen Text korrekt wiedergeben?
GPT Image 2 hat den dichten Text und die mehrsprachige Wiedergabe erheblich verbessert. Das Community-Feedback zu Chinesisch/Japanisch/Koreanisch ist positiv. Allerdings hat OpenAI keine Genauigkeits-Benchmarks pro Sprache veröffentlicht, sodass es bei komplexen CJK-Kompositionen gelegentlich zu Fehlern kommen kann.
Q04
Warum sieht mein Bild nach der dritten Bearbeitung anders aus?
Die Abweichung von Zeichen und Stil bei iterativen Bearbeitungen ist eine bekannte Einschränkung, die von OpenAI aufgeführt wird. Das Modell ist viel besser als DALL·E 3, erreicht aber noch nicht die Stabilität der „Marken-Asset-Produktion“. Tipp: Markieren Sie kritische Elemente in Ihrer Eingabeaufforderung („Gesicht, Pose und Outfit unverändert lassen“).
Q05
Wie viel kostet ein Bild?
OpenAI API bei 1024×1024: ~$0.006 (niedrig), ~$0.053 (mittel), ~$0.211 (hoch). Auf imagev2.me: 6 Guthaben für Text-zu-Bild, 8 für Bild-zu-Bild. Kostenlos starten, keine Kreditkarte nötig.
// auch ausprobieren
PLACARD · N° 15
Weitere Engines ausprobieren
Wechseln Sie, wenn Geschwindigkeit, 4K-Feinschliff oder das neueste Banana-Family-Reasoning-Modell gefragt ist.
