ALIMENTADO POR OPENAI
GPT Image
2
O principal modelo de geração e edição de imagens do OpenAI. Não apenas imagens bonitas - imagens comerciais estruturadas com texto preciso, fluxos de trabalho editáveis e API controle. Se você vem de DALL·E 3, este é o caminho de atualização.
G
gpt-image-2 locked
Não é necessário cartão de crédito · Créditos grátis para começar
engine
gpt-image-2
vendor
OpenAI
cost
2 créditos
sweet spot
texto na imagem
// o que é
PLACARD · N° 01
O que é o GPT Image 2?
GPT Image 2 é o modelo principal de geração e edição de imagens da OpenAI. É a primeira escolha certa quando a saída precisa de texto legível, instruções composicionais longas, precisão de produto ou tipografia multilíngue dentro da imagem.
No imagev2.me esta página fixa o editor em gpt-image-2-text-to-image, então cada barra de prompts direciona diretamente para o fluxo de trabalho do GPT Image 2. Você pode inspecionar renders públicos, compará-lo com motores irmãos e então gerar sem carregar parâmetros por uma query string.
// últimos renders
PLACARD · N° 02
Últimos trabalhos
Renders públicos reais do GPT Image 2 da galeria, úteis para a estrutura de prompts e expectativas de resultados.
// capacidades
PLACARD · N° 03
Capacidades-chave do GPT Image 2
Seis pontos fortes que fazem do GPT Image 2 a escolha segura padrão para trabalho comercial de texto para imagem.
CAPACIDADE 01
Tipografia legível
Cite um título, placa, etiqueta ou item de menu literal e o motor tem muito mais chance de renderizar os caracteres exatos.
CAPACIDADE 02
Obediência a prompts longos
Layout de cena, linguagem de câmera, iluminação e texto podem estar em um parágrafo sem que a segunda metade seja ignorada.
CAPACIDADE 03
Saída multilíngue
Use para layouts CJK, árabe, hebraico, latino e escritas mistas quando a clareza do texto importa.
CAPACIDADE 04
Composições comerciais
Pôsteres, fotos de produto, mockups de UI, infográficos e conceitos de embalagem se mantêm estruturados em vez de puramente estéticos.
CAPACIDADE 05
Caminho imagem para imagem
O modelo de edição irmão permite levar o mesmo conceito para fluxos de trabalho com imagem de referência quando uma tela em branco não é suficiente.
CAPACIDADE 06
Direção artística neutra
Segue o estilo solicitado em vez de forçar um visual único e distintivo, o que facilita o controle em trabalhos para clientes.
// como usar
PLACARD · N° 04
Como usar o GPT Image 2 em 3 passos
A página já está fixada no modelo; você só precisa de um prompt e uma proporção.
01
Descreva o entregável
Escreva o assunto, formato, estilo e qualquer texto exato que você precisa. Coloque palavras literais entre aspas.
02
Mantenha o motor fixo
A barra de prompts envia provider_model=gpt-image-2-text-to-image para que o estúdio abra no GPT Image 2.
03
Gere, depois refine
Use o primeiro render como direção. Se a tipografia ou o layout precisarem de uma mudança localizada, passe para o fluxo de edição.
// casos de uso
PLACARD · N° 05
6 melhores casos de uso para o GPT Image 2
Use quando a imagem é julgada pelo cumprimento das instruções, não apenas pela vibe.
Pôsteres de eventos
Títulos, datas, locais e hierarquia visual podem ser incorporados na imagem.
Mockups de embalagem
Crie conceitos de produto onde rótulos, nomes de sabores e avisos precisam permanecer legíveis.
Diagramas educacionais
Gere ilustrações rotuladas para ciência, onboarding e conteúdo explicativo.
Conceitos de UI e apps
Rascunhe telas de aplicativos, widgets e cenas de dashboard com texto de interface legível.
Banners editoriais
Crie imagens hero que combinem direção fotográfica com tipografia estilo citação de destaque.
Campanhas multilíngues
Teste criativos localizados para mercados onde modelos de imagem apenas em latim falham.
// vs DALL-E 3
PLACARD · N° 06
GPT Image 2 versus DALL·E 3
O fluxo antigo do DALL-E é simples, mas o GPT Image 2 é a escolha de produção mais forte para texto, edição e controle de resolução.
Conclusão: DALL·E 3 é legado. Para novos projetos, comece com GPT Image 2. Para estética pura, experimente Midjourney v7. Para orçamento maior, tente FLUX 1.1 Pro. Para tipografia de marca, compare com Ideogram 3.
// vs Nano Banana
PLACARD · N° 07
GPT Image 2 vs Nano Banana
O Nano Banana é mais rápido e mais barato para rascunhos; o GPT Image 2 vence quando texto ou instruções densas importam.
// vs Midjourney
PLACARD · N° 08
GPT Image 2 vs Midjourney
O Midjourney tem uma assinatura estética forte. O GPT Image 2 é melhor quando o brief é específico e comercial.
// guia de decisão
PLACARD · N° 09
Você deve usar GPT Image 2?
Melhor para
- Cartazes com muito texto
- Maquetes de IU
- Fotos do produto
- Infográficos
- Edição imagem a imagem
- Até 16 imagens de referência
Não é ideal para
- Layouts perfeitos em pixels
- Consistência de personagem multi-rodada
- API fundo transparente
- Fotos de heróis com estética pura
Considere em vez disso
- Midjourney v7 — estética
- FLUX 1.1 Pro – barato e rápido
- Ideogram 3 — tipografia/logotipo
- DALL·E 3 – somente legado
// parâmetros e preços
PLACARD · N° 10
Principais parâmetros e preços
Taxas oficiais de token: entrada de texto $5/M, entrada de imagem $8/M, saída de imagem $30/M. Lote API = 50% de desconto.
// acesso api
PLACARD · N° 11
Acesso à API do GPT Image 2
O estúdio web e a API usam o mesmo model id. Mantenha provider_model explícito para que os trabalhos sejam reproduzíveis.
GenerationsService.submit(
account: current_account,
params: {
provider_model: "gpt-image-2-text-to-image",
mode: "text_to_image",
prompt: "A poster reading \"OPEN LATE\" in red neon",
aspect_ratio: "1:1",
resolution: "2048x2048"
}
)
// fita de criadores
PLACARD · N° 12
Fita de criadores: prompts recentes do GPT Image 2
// em números
PLACARD · N° 13
GPT Image 2 em números
2
créditos por render padrão
2048
px alvo HD
16
imagens de referência no fluxo de edição
1
motor fixo nesta página
// perguntas frequentes
PLACARD · N° 14
Perguntas frequentes
Q01
Quais resoluções GPT Image 2 suporta?
Qualquer tamanho em que a borda máxima seja ≤3840px, cada lado seja um múltiplo de 16px, proporção de aspecto ≤3:1 e total de pixels entre 655K–8.3M. Predefinições comuns: 1024×1024, 1536×1024, 2048×2048, 3840×2160. As resoluções acima de 2560×1440 são experimentais.
Q02
GPT Image 2 suporta fundos transparentes?
Não. O API tem um parâmetro background, mas os documentos de OpenAI confirmam que gpt-image-2 não suporta background:"transparent". Se você vir ferramentas oferecendo isso, elas estão fazendo pós-processamento – não um recurso de modelo nativo.
Q03
Ele pode renderizar texto chinês/não latino com precisão?
GPT Image 2 melhorou significativamente o texto denso e a renderização multilíngue. O feedback da comunidade sobre chinês/japonês/coreano é positivo. No entanto, OpenAI não publicou benchmarks de precisão por idioma, portanto, espere erros ocasionais em composições CJK complexas.
Q04
Por que minha imagem parece diferente após a terceira edição?
O desvio de caracteres e estilos durante edições iterativas é uma limitação conhecida listada por OpenAI. O modelo é muito melhor que DALL·E 3, mas ainda não atingiu a estabilidade de “produção de ativos de marca”. Dica: fixe elementos críticos em seu prompt (“mantenha rosto, pose e roupa inalterados”).
Q05
Quanto custa uma imagem?
OpenAI API em 1024×1024: ~$0.006 (baixo), ~$0.053 (médio), ~$0.211 (alto). No imagev2.me: 6 créditos para texto para imagem e 8 para imagem para imagem. Comece grátis, sem cartão.
// experimente também
PLACARD · N° 15
Experimente também outros motores
Troque quando a tarefa for velocidade, polimento 4K ou o modelo de raciocínio mais recente da família Banana.
