GARANTITO DA OPENAI
GPT Image
2
Il modello di generazione e modifica delle immagini di punta di OpenAI. Non solo belle immagini: immagini commerciali strutturate con testo accurato, flussi di lavoro modificabili e API controllo. Se provieni da DALL·E 3, questo è il percorso di aggiornamento.
G
gpt-image-2 locked
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engine
gpt-image-2
vendor
OpenAI
cost
2 crediti
sweet spot
testo nell'immagine
// cos'è
PLACARD · N° 01
Cos'è GPT Image 2?
GPT Image 2 è il modello di punta di OpenAI per la generazione e l'editing di immagini. È la prima scelta giusta quando l'output necessita di testo leggibile, istruzioni compositive lunghe, precisione da prodotto o tipografia multilingue all'interno dell'immagine.
Su imagev2.me questa pagina fissa l'editor a gpt-image-2-text-to-image, così ogni barra dei prompt instrada direttamente nel flusso di lavoro di GPT Image 2. Puoi ispezionare i render pubblici, confrontarlo con motori gemelli e poi generare senza portare parametri in una query string.
// ultimi render
PLACARD · N° 02
Ultimi lavori
Render pubblici reali di GPT Image 2 dalla galleria, utili per la struttura dei prompt e le aspettative sui risultati.
// capacità
PLACARD · N° 03
Capacità chiave di GPT Image 2
Sei punti di forza che rendono GPT Image 2 la scelta sicura predefinita per il lavoro commerciale text-to-image.
CAPACITÀ 01
Tipografia leggibile
Cita un titolo, cartello, etichetta o voce di menu letterale e il motore ha molte più probabilità di renderizzare i caratteri esatti.
CAPACITÀ 02
Obbedienza a prompt lunghi
Layout della scena, linguaggio della camera, illuminazione e testo possono stare in un paragrafo senza che la seconda metà venga ignorata.
CAPACITÀ 03
Output multilingue
Usalo per layout CJK, arabo, ebraico, latino e a scrittura mista quando la chiarezza del testo conta.
CAPACITÀ 04
Composizioni commerciali
Poster, foto prodotto, mockup UI, infografiche e concetti di packaging restano strutturati piuttosto che puramente estetici.
CAPACITÀ 05
Percorso immagine-a-immagine
Il modello di editing gemello ti permette di portare lo stesso concetto nei flussi di lavoro con immagine di riferimento quando una tela bianca non basta.
CAPACITÀ 06
Direzione artistica neutrale
Segue lo stile richiesto invece di imporre un look distintivo unico, il che rende il lavoro per i clienti più facile da controllare.
// come usare
PLACARD · N° 04
Come usare GPT Image 2 in 3 passaggi
La pagina è già fissata al modello; ti serve solo un prompt e un rapporto d'aspetto.
01
Descrivi il deliverable
Scrivi il soggetto, formato, stile e qualsiasi testo esatto di cui hai bisogno. Metti le parole letterali tra virgolette.
02
Mantieni il motore fisso
La barra dei prompt invia provider_model=gpt-image-2-text-to-image così lo studio si apre su GPT Image 2.
03
Genera, poi rifinisci
Usa il primo render come direzione. Se la tipografia o il layout necessitano di una modifica localizzata, passa al flusso di editing.
// casi d'uso
PLACARD · N° 05
6 migliori casi d'uso per GPT Image 2
Usalo ogni volta che l'immagine viene giudicata per il rispetto delle istruzioni, non solo per l'atmosfera.
Poster per eventi
Titoli, date, luoghi e gerarchia visiva possono essere integrati nell'immagine.
Mockup di packaging
Crea concetti di prodotto dove etichette, nomi dei gusti e avvertenze devono restare leggibili.
Diagrammi educativi
Genera illustrazioni etichettate per scienza, onboarding e contenuti esplicativi.
Concetti UI e app
Abbozza schermate di app, widget e scene di dashboard con testo dell'interfaccia leggibile.
Banner editoriali
Crea immagini hero che combinano direzione fotografica con tipografia stile citazione.
Campagne multilingue
Testa creatività localizzate per mercati dove i modelli di immagine solo in latino falliscono.
// vs DALL-E 3
PLACARD · N° 06
GPT Image 2 contro DALL·E 3
Il vecchio flusso DALL-E è semplice, ma GPT Image 2 è la scelta di produzione più forte per testo, editing e controllo della risoluzione.
Concludendo: DALL·E 3 è un'eredità. Per i nuovi progetti, inizia con GPT Image 2. Per pura estetica, prova Midjourney v7. Per il budget collettivo, prova FLUX 1.1 Pro. Per la tipografia del marchio, confronta con Ideogram 3.
// vs Nano Banana
PLACARD · N° 07
GPT Image 2 vs Nano Banana
Nano Banana è più veloce e più economico per le bozze; GPT Image 2 vince quando il testo o le istruzioni dense contano.
// vs Midjourney
PLACARD · N° 08
GPT Image 2 vs Midjourney
Midjourney ha una forte firma estetica. GPT Image 2 è migliore quando il brief è specifico e commerciale.
// guida alla decisione
PLACARD · N° 09
Dovresti usare GPT Image 2?
Ideale per
- Poster ricchi di testo
- Mockup dell'interfaccia utente
- Scatti del prodotto
- Infografica
- Modifica da immagine a immagine
- Fino a 16 immagini di riferimento
Non ideale per
- Layout perfetti al pixel
- Coerenza dei personaggi a più round
- API sfondo trasparente
- Scatti di eroi puramente estetici
Considera invece
- Midjourney v7 — estetica
- FLUX 1.1 Pro — economico e veloce
- Ideogram 3 — tipografia/logo
- DALL·E 3: solo legacy
// parametri e prezzi
PLACARD · N° 10
Parametri chiave e prezzi
Tariffe ufficiali dei token: input di testo $5/M, input di immagini $8/M, output di immagini $30/M. Lotto API = 50% di sconto.
// accesso api
PLACARD · N° 11
Accesso API a GPT Image 2
Lo studio web e l'API usano lo stesso model id. Mantieni provider_model esplicito affinché i lavori restino riproducibili.
GenerationsService.submit(
account: current_account,
params: {
provider_model: "gpt-image-2-text-to-image",
mode: "text_to_image",
prompt: "A poster reading \"OPEN LATE\" in red neon",
aspect_ratio: "1:1",
resolution: "2048x2048"
}
)
// nastro creatori
PLACARD · N° 12
Nastro creatori: prompt recenti di GPT Image 2
// in numeri
PLACARD · N° 13
GPT Image 2 in numeri
2
crediti per render standard
2048
px obiettivo HD
16
immagini di riferimento nel flusso di editing
1
motore fisso su questa pagina
// domande frequenti
PLACARD · N° 14
Domande frequenti
Q01
Quali risoluzioni supporta GPT Image 2?
Qualsiasi dimensione in cui il bordo massimo ≤3840px, ciascun lato è un multiplo di 16px, proporzioni ≤3:1 e pixel totali compresi tra 655K–8.3M. Preimpostazioni comuni: 1024×1024, 1536×1024, 2048×2048, 3840×2160. Le risoluzioni superiori a 2560×1440 sono sperimentali.
Q02
GPT Image 2 supporta gli sfondi trasparenti?
No. API ha un parametro background, ma i documenti di OpenAI confermano che gpt-image-2 non supporta background:"transparent". Se vedi strumenti che offrono questo, stanno eseguendo la post-elaborazione, non una funzionalità del modello nativo.
Q03
È in grado di riprodurre in modo accurato il testo cinese/non latino?
GPT Image 2 Testo denso e rendering multilingue notevolmente migliorati. Il feedback della community su cinese/giapponese/coreano è positivo. Tuttavia, OpenAI non ha pubblicato benchmark di precisione per lingua, quindi aspettati errori occasionali su composizioni complesse di CJK.
Q04
Perché la mia immagine appare diversa dopo la terza modifica?
La deriva di caratteri e stili durante le modifiche iterative è una limitazione nota elencata da OpenAI. Il modello è molto migliore di DALL·E 3, ma non ha ancora raggiunto la stabilità della "produzione di asset del marchio". Suggerimento: appunta gli elementi critici nel tuo messaggio ("mantieni invariati viso, posa e abbigliamento").
Q05
Quanto costa un'immagine?
OpenAI API a 1024×1024: ~$0.006 (basso), ~$0.053 (medio), ~$0.211 (alto). Su imagev2.me: 6 crediti per testo-immagine e 8 per immagine-immagine. Inizia gratis, senza carta di credito.
// prova anche
PLACARD · N° 15
Prova anche altri motori
Cambia quando il compito è velocità, rifinitura 4K o il più recente modello di ragionamento della famiglia Banana.
