OPENAI によるパワード
GPT Image
2
OpenAI の主力画像生成および編集モデル。美しい写真だけではありません。正確なテキストを含む構造化された商用画像、編集可能なワークフロー、API コントロール。 DALL·E 3 からアクセスしている場合、これがアップグレード パスです。
G
gpt-image-2 固定
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engine
gpt-image-2
vendor
OpenAI
cost
2 credits
sweet spot
画像内テキスト
// 概要
PLACARD · N° 01
GPT Image 2 とは？
GPT Image 2 は OpenAI のフラッグシップ画像生成・編集モデルです。読みやすいテキスト、長い構成指示、プロダクトレベルの精度、または画像内の多言語タイポグラフィが必要な場合の最適な第一選択です。
imagev2.me ではこのページがエディターを gpt-image-2-text-to-image に固定しているため、すべてのプロンプトバーが GPT Image 2 ワークフローに直接ルーティングされます。公開レンダーを確認し、姉妹エンジンと比較してから、クエリストリングを引き継ぐことなく生成できます。
// 最新レンダー
PLACARD · N° 02
最新作
ギャラリーからの実際の公開 GPT Image 2 レンダー。プロンプト構造と出力の参考に。
// 機能
PLACARD · N° 03
GPT Image 2 の主な機能
商用テキスト・トゥ・イメージの標準的な選択肢として GPT Image 2 を際立たせる6つの強み。
機能 01
読みやすいタイポグラフィ
見出し、看板、ラベル、メニュー項目をリテラルで指定すると、エンジンが正確な文字をレンダリングする可能性が大幅に向上します。
機能 02
長文プロンプトへの忠実性
シーンレイアウト、カメラ表現、ライティング、コピーを一つの段落にまとめても、後半が無視されません。
機能 03
多言語出力
テキストの明瞭さが重要な場面で、CJK、アラビア語、ヘブライ語、ラテン文字、混合スクリプトのレイアウトに使用できます。
機能 04
商用コンポジション
ポスター、プロダクト撮影、UIモックアップ、インフォグラフィック、パッケージコンセプトが純粋な美観ではなく構造的に保たれます。
機能 05
画像から画像へ
姉妹編集モデルにより、白紙では不十分な場合にリファレンス画像ワークフローに同じコンセプトを引き継げます。
機能 06
ニュートラルなアートディレクション
特定のシグネチャスタイルを押し付けるのではなく、指定したスタイルに従うため、クライアントワークのコントロールが容易です。
// 使い方
PLACARD · N° 04
GPT Image 2 の使い方 3ステップ
このページはモデルが固定済み。プロンプトとアスペクト比だけで始められます。
01
成果物を説明する
被写体、フォーマット、スタイル、必要なテキストを記述します。リテラルな文字は引用符で囲んでください。
02
エンジンを固定する
プロンプトバーが provider_model=gpt-image-2-text-to-image で送信するため、スタジオは GPT Image 2 で開きます。
03
生成して改善する
最初のレンダーを方向性として使用します。タイポグラフィやレイアウトの微調整が必要な場合は編集フローに切り替えてください。
// ユースケース
PLACARD · N° 05
GPT Image 2 の6つのベストユースケース
画像がバイブではなく指示への忠実さで評価される場面に使いましょう。
イベントポスター
見出し、日付、会場、ビジュアルヒエラルキーを画像に組み込めます。
パッケージモックアップ
ラベル、フレーバー名、注意書きが読みやすい状態を保つプロダクトコンセプトを作成。
教育用図解
科学、オンボーディング、解説コンテンツ向けにラベル付きイラストを生成。
UIとアプリコンセプト
読み取り可能なインターフェーステキストを含むアプリ画面、ウィジェット、ダッシュボードシーンの下書き。
エディトリアルバナー
フォトグラフィックな方向性とプルクォートスタイルのタイポグラフィを組み合わせたヒーロー画像を作成。
多言語キャンペーン
ラテン文字のみの画像モデルでは崩れる市場向けにローカライズされたクリエイティブをテスト。
// vs DALL-E 3
PLACARD · N° 06
GPT Image 2 対 DALL·E 3
旧 DALL-E フローはシンプルですが、テキスト、編集、解像度制御において GPT Image 2 がより強力な本番向け選択肢です。
下の行: DALL·E 3 はレガシーです。新しいプロジェクトの場合は、GPT Image 2 から始めてください。純粋に美しさを求めるなら、Midjourney v7 をお試しください。大量の予算を必要とする場合は、FLUX 1.1 Pro をお試しください。ブランドのタイポグラフィについては、Ideogram 3 と比較してください。
// vs Nano Banana
PLACARD · N° 07
GPT Image 2 vs Nano Banana
ドラフトには Nano Banana の方が速くて安価。テキストや詳細な指示が重要な場合は GPT Image 2 が勝ります。
// vs Midjourney
PLACARD · N° 08
GPT Image 2 vs Midjourney
Midjourney は強い美的シグネチャを持っています。ブリーフが具体的で商用的な場合は GPT Image 2 が優れています。
// 判断ガイド
PLACARD · N° 09
GPT Image 2 を使用する必要がありますか?
最適な用途
- 文字の多いポスター
- UI モックアップ
- 製品ショット
- インフォグラフィックス
- 画像間の編集
- 最大 16 枚の参照画像
理想的ではない
- ピクセルパーフェクトなレイアウト
- マルチラウンドのキャラクターの一貫性
- API 透明な背景
- 純粋で美しいヒーローショット
代わりに検討してください
- Midjourney v7 — 美学
- FLUX 1.1 Pro — 安くて早い
- Ideogram 3 — タイポグラフィ/ロゴ
- DALL·E 3 — レガシーのみ
// パラメータと料金
PLACARD · N° 10
主要なパラメータと価格
公式トークンレート: テキスト入力 $5/M、画像入力 $8/M、画像出力 $30/M。バッチ API = 50% オフ。
// APIアクセス
PLACARD · N° 11
GPT Image 2 APIアクセス
WebスタジオとAPIは同じモデルIDを使用します。ジョブの再現性を保つため provider_model を明示してください。
GenerationsService.submit(
account: current_account,
params: {
provider_model: "gpt-image-2-text-to-image",
mode: "text_to_image",
prompt: "A poster reading \"OPEN LATE\" in red neon",
aspect_ratio: "1:1",
resolution: "2048x2048"
}
)
// クリエイターリボン
PLACARD · N° 12
クリエイターリボン：最新の GPT Image 2 プロンプト
// 数字で見る
PLACARD · N° 13
GPT Image 2 を数字で見る
2
標準レンダーあたりのクレジット
2048
px HD ターゲット
16
編集フローのリファレンス画像数
1
このページの固定エンジン
// よくある質問
PLACARD · N° 14
よくある質問
Q01
GPT Image 2 はどの解像度をサポートしていますか?
最大エッジ ≤3840px、各辺が 16px の倍数、アスペクト比 ≤3:1、総ピクセル数が 655K ～ 8.3M の間の任意のサイズ。一般的なプリセット: 1024×1024、1536×1024、2048×2048、3840×2160。 2560×1440 を超える解像度は実験的なものです。
Q02
GPT Image 2 は透明な背景をサポートしていますか?
いいえ。API には background パラメーターがありますが、OpenAI のドキュメントでは、gpt-image-2 が ではなく で background:"transparent" をサポートしていることが確認されています。これを提供するツールがある場合、それらはネイティブ モデルの機能ではなく、後処理を行っています。
Q03
中国語/非ラテン語のテキストを正確にレンダリングできますか?
GPT Image 2 は、高密度テキストと多言語レンダリングを大幅に改善しました。中国語、日本語、韓国語に関するコミュニティのフィードバックは肯定的です。ただし、OpenAI は言語ごとの精度ベンチマークを公開していないため、複雑な CJK 構成では時折エラーが発生することが予想されます。
Q04
3 回目の編集後に画像が異なって見えるのはなぜですか?
反復編集中の文字とスタイルのドリフトは、OpenAI にリストされている既知の制限です。このモデルは DALL·E 3 よりもはるかに優れていますが、まだ「ブランド資産の生産」の安定性には達していません。ヒント: プロンプトに重要な要素を固定します (「顔、ポーズ、服装を変更しない」)。
Q05
1枚の画像の価格はいくらですか?
OpenAI APIの1024×1024料金は、低品質が約$0.006、中品質が約$0.053、高品質が約$0.211です。imagev2.meではテキストから画像が6クレジット、画像から画像が8クレジット。無料で始められ、クレジットカードは不要です。
// 他のエンジン
PLACARD · N° 15
他のエンジンも試す
スピード、4K仕上げ、または最新のBananaファミリー推論モデルが必要なときに切り替えましょう。
